人臉識(shí)別通過(guò)什么區(qū)分人臉和照片
來(lái)源： | 發(fā)布時(shí)間：2022/8/4 14:16:00 | 瀏覽次數(shù)：
人臉識(shí)別技術(shù)，就是機(jī)器通過(guò)攝像頭，獲取的圖像，并進(jìn)行對(duì)人的設(shè)備，該技術(shù)主要應(yīng)用于身份識(shí)別，如金融（目前銀行已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了通過(guò)人臉識(shí)別進(jìn)行取錢(qián)操作），手機(jī)鎖，門(mén)禁和購(gòu)物中刷臉支付等等，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)存在于我們?nèi)粘５纳钪?。真人鑒別功能自然是設(shè)備人臉，假如是一張照片，由于與人臉在平面角度來(lái)說(shuō)是相同的，假如避免照片替代真人臉這個(gè)作假問(wèn)題呢？
《人臉識(shí)別系統(tǒng)》
在識(shí)別時(shí)只要使用者作臉部表情的配合動(dòng)作即可，例如維修一次，做個(gè)特定的表情鬼臉，由于照片很難實(shí)現(xiàn)這樣特定的動(dòng)作，進(jìn)而可以避開(kāi)照片作假。根據(jù)人臉識(shí)別研究人員的供詞，偵測(cè)眨眼是一個(gè)很靠譜的方法。
在人臉識(shí)別體統(tǒng)為了減少錯(cuò)誤率，系統(tǒng)將深度信息應(yīng)用于在現(xiàn)有攝影中使用的面部檢測(cè)算法，并根據(jù)面部窗口的深度坐標(biāo)智能地縮放面部窗口尺寸，即面部距鏡頭越遠(yuǎn)，周?chē)东@框架越小。
這種方法采用特殊的紅外線將光輻射圖投影到場(chǎng)景上，然后將其轉(zhuǎn)換為深度圖，雖然系統(tǒng)能夠識(shí)別大部分面部，但其缺乏識(shí)別各個(gè)面部之間的差異的能力，所以這不是生物識(shí)別解決方案本身，而是其可以成為更廣泛的認(rèn)證系統(tǒng)中的關(guān)鍵的視線步驟。
采用深度信息在數(shù)字視頻流中檢測(cè)面部的方法，在一個(gè)場(chǎng)景中，如果出現(xiàn)了多個(gè)人時(shí)，可以根據(jù)不同人距離鏡頭的不同而失敗面部。廣義的人臉識(shí)別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集，人臉定位，人臉識(shí)別預(yù)處理，身份確認(rèn)以及身份查找等；而狹義的人臉識(shí)別特指通過(guò)人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。
活體檢測(cè)
活體檢測(cè)是在一些身份驗(yàn)證場(chǎng)景確定對(duì)象的真實(shí)生理特征的方法。活體檢測(cè)主要分為有兩種。配合式活體檢測(cè)和非配合式活體識(shí)別，
1. 配合式活體檢測(cè)：人臉檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)發(fā)出一些隨機(jī)性的指令動(dòng)作，如眨眼，轉(zhuǎn)頭和張嘴等。
2. 非配合式的活體檢測(cè)：通過(guò)紅外攝像頭采集圖像進(jìn)行提煉檢測(cè)，該過(guò)程不需要配合任何指定動(dòng)作。
在這里我說(shuō)一下紅外攝像頭和普通攝像頭的區(qū)別，紅外攝像頭跟著普通攝像頭相比，最大不同是光源的不同。首先對(duì)于攝像頭的成像，都是光照射在物體上，會(huì)發(fā)生漫散射，反射回來(lái)的部分光會(huì)被鏡頭接收，使其聚焦到圖像傳感器表面，然后轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，經(jīng)過(guò)（A/D）模數(shù)轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像信號(hào)，再送到數(shù)字信號(hào)處理芯片上進(jìn)行加工，最后通過(guò)USB接口傳輸?shù)较到y(tǒng)中，最后顯示在顯示器上。
紅外攝像頭跟著普通攝像頭相比，最大的不同是光源的不同，普通攝像頭的光源來(lái)源可見(jiàn)光，即太陽(yáng)光，因此普通攝像頭在白天拍攝想過(guò)比較好，而紅外攝像頭一般自帶紅外點(diǎn)陣。其依靠自帶的紅外燈發(fā)出紅外射線，照射在物體上后經(jīng)過(guò)漫散射，被攝像頭接收。
紅外攝像為什么能判斷
1.成像原理
我們知道，不管是可見(jiàn)光還是紅外光，基本本質(zhì)都是電磁波，我們最終看到的圖像長(zhǎng)什么樣。與材質(zhì)表面的反射特性有關(guān)，真實(shí)的人臉和紙片，屏幕，立體面具等攻擊媒體的反射特性性都是不同的，所以成像也不同，而這種差異在紅外波反射方面會(huì)更加明顯，比如說(shuō)，一塊屏幕在紅外成像的畫(huà)面里，就只有白花花的一片，連人臉都沒(méi)了，這樣就可以避免誤判。
2.內(nèi)置算法
根據(jù)光流法，利用圖像序列中的像素強(qiáng)度數(shù)據(jù)時(shí)域變化和相關(guān)性來(lái)確定各自像素位置的運(yùn)動(dòng)，從圖像序列中得到各個(gè)像素點(diǎn)的運(yùn)行信息，采用高斯差分濾波器，LBP特性和支持向量機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。同時(shí)，光流場(chǎng)對(duì)物體運(yùn)行比較敏感，利用光流場(chǎng)可以統(tǒng)一檢測(cè)眼球移動(dòng)和眨眼。這種活體檢測(cè)方式可以在用戶無(wú)配合的情況下實(shí)現(xiàn)盲測(cè)。
其他判斷方法還有3D人臉檢測(cè)，通過(guò)3D攝像機(jī)進(jìn)行人臉拍攝，通過(guò)對(duì)攝像機(jī)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，合成人臉，分析，最終判斷是真正的人臉還是照片。
